Archivos mayo 2019

Conductor Distraído, Alerta!

Todos hemos estado en esta situación: una luz se vuelve verde y el auto que está frente a ti no se mueve. O bien, un vehículo disminuye la velocidad repentinamente y comienza a desviarse de lado a lado. Cuando pasas el conductor infractor, ¿qué esperas ver? Ciertamente, no es de sorprender cuando vemos al conductor está enviando mensajes de texto, aparentemente atrapado por las redes sociales, o en una animada conversación en su teléfono.

De acuerdo con la división de seguridad de vehículos motorizados de CDC, uno de cada cinco accidentes automovilísticos es causado por un conductor distraído. Lamentablemente, esto se traduce en 425,000 personas heridas y 3,000 personas muertas por conducir distraído cada año.

En la competencia planteada por State Farm y alojada en Kaggle, se espera mejorar estas estadísticas alarmantes y asegurar mejor a sus clientes, comprobando si las cámaras del tablero de instrumentos pueden detectar automáticamente a los conductores que se involucran en conductas distraídas.

El problema abordado por nuestros desarrolladores es el siguiente: dado un conjunto de datos de imágenes de cámara colocadas en el tablero, será posible clasificar el comportamiento de cada conductor. ¿Conducen con atención, usan el cinturón de seguridad o se hacen una selfie con sus amigos en el asiento trasero?

Nuestro equipo de trabajo en visión artificial es capaz de obtener tasas de precisión superiores al 95% cuando los conductores se encuentran en un estado de distracción, ya sea por utilizar el celular, kr conversando, consumiendo alimenyos y/o bebidas, etc. Además de ser capaz de detectar con una alta tasa entre un conductor distraído vs un conductor concentrado. ¿Te imaginas en un futuro ser alertado por tu carro sobre una conducta de manejo inapropiada? Bienvenido al futuro, aquí en CAITech estamos preparados para realizar estás implementaciones que puedan beneficiar la seguridad y vigilancia de nuestros clientes.

Y a ti que se te ocurre que podría implementarse, recuerda si puedes imaginarlo nosotros lo podemos hacer, contáctanos.


Detección Automática de Señas y sus implicaciones.

En CAITech nos preocupamos por implementar aquello que puedas imaginar, a continuación te presentamos un prototipo que hicimos para demostrar cómo se podría utilizar el reconocimiento de señas y de signos en un entorno real.

Usualmente estos sistemas de comunicación son útiles para personas que sufren de sordera, aunque de manera más extensa podemos decir que los gestos con las manos pueden ayudarnos a describir de qué estámos hablando. Tanto literalmente (por ejemplo, cuando describímos la forma de un objecto) o metafóricamente (al utilizar un signo para referírnos a «todos»).

En CAITech nos interesa obtener pistas sobre el estado emocional de una persona, u de algo que se quiere comunicar sin utilizar la voz: ¿alguna ves has estado en una situación donde quieres trasmitir información utilizando señas? Esta forma de comunicación es muy utilizada en algunos deportes como el baseball, donde el receptor y el pitcher pueden intercambiar información sin alertar al rival.

¿Te imaginas que en una situación de riesgo pudieras hacer una seña a la camára de seguridad y que autómaticamente se alertará a las fuerzas de seguridad? Qué conveniente sería! Esta solo es alguna de las aplicaciones que se nos ocurre, la pregunta es tu en que aplicarías el reconocimiento de señas, a continuación te dejamos un pequeño demo y te recordamos que en CAITech si tu lo puedes imaginar, nosotros lo podemos implementar.

Sistema de reconocimiento de señas, el cual a través de cámaras de vídeo vigilancia convencionales, detecta señales manuales y, en caso de ser necesario, genera una alarma con la intención de avisar a los sistemas de seguridad, supervisor o personal a elección, el principal objetivo es prevenir y combatir la delincuencia así como los imprevistos ideal para prevenir asaltos, robos, emergencias medicas, detectar personas sospechosas, solicitar ayuda en general.


Speechless Talk: Del pensamiento al texto!

La ciencia ficción se encuentra limitada por la imaginación del hombre; pero el hombre no tiene límites… Muchas de las cosas que vemos hoy en día son producto de la imaginación de alguien y, aunque para muchos fuese una locura, el aferrarse a dicha idea es lo que la ha hecho posible. Tal pareciera que todas las visiones futuristas nos han alcanzado ya y, probablemente así sea, pero aún falta un largo camino por recorrer; existe un sin fin de investigaciones que se realizan hoy en día en diferentes temas que van desde lo social y cultural hasta lo tecnológico e innovador y en esta ocasión les hablaremos sobre un proyecto al cual denominan «Speechless Talk» que como su nombre lo dice, consiste en hablar sin palabras, de principio suena un tanto ilógico ya que como podría ser posible hablar sin estar pronunciando palabra alguna y esto es precisamente lo sorprendente de este proyecto, pues la información de las palabras se obtiene directamente desde el pensamiento sin tener que llegar a las cuerdas bucales. Este proyecto desarrollado por nuestro colaborador, el Ing. Bladimir Serna V. durante sus estudios de maestría en ciencias de la computación en el Tecnológico Nacional de México, campus león, bajo la supervisión de la Dra. Rosario Baltazar; consiste en extraer señales cerebrales, a través de una banda de electroencefalograma, las cuales son enviadas a un ordenador para ser tratadas y mediante un sistema de inteligencia artificial y una etapa de entrenamiento de aproximadamente 15 minutos, el sistema inteligente es capaz de aprender cómo se comporta el cerebro cuando piensa en las palabras en cuestión para, posteriormente, predecir que palabra se está pensando y expresarla de manera verbal y/o escrita. Cabe mencionar que el sistema aprende solamente lo que el «paciente» decide enseñarle, es decir, el sistema no accede al cerebro y extrae información no autorizada por el paciente. Lo asombroso de este proyecto es que su desarrollo es de muy bajo costo y promete funcionar en personas que solamente tenga la capacidad de pensar, cuenten con consciencia y vida cerebral, así como que solo puedan ver u oír, pues no requiere ningún otro tipo de estímulo que no sea la actividad cerebral; en su primer versión, el prototipo solo es capaz de traducir dos palabras – SI y NO – pero el grupo de investigadores continua trabajando arduamente para ampliar las palabras a clasificar y según lo publicado por Serna en el año 2018 en su artículo denominado «Sesgo cognitivo y redes neuronales artificiales aplicados en una BCI para clasificación de señales neuronales biológicas a palabras dicótomas» en la revista «Research in Computing Science» los resultados obtenidos en pruebas en tiempo real son del 71.33% es decir, 7.33 de cada 10 preguntas realizadas en tiempo real, fueron correctamente clasificadas. El grupo de investigación continúa trabajando en mejorar los resultados obtenidos y ampliar la base de datos de palabras a clasificar e inclusive, se habla de la implementación en sistemas de acceso publico